L'objectif de ce mémoire est d’évaluer l'efficacité des programmes d’aide à l’emploi pour les prestataires d’aide sociale présentant des contraintes sévères à l’emploi (CSE). À notre connaissance, il n’existe pas d’analyse causale de l’effet des programmes sur le nombre et la durée des épisodes hors de l’aide sociale de ces prestataires. Notre analyse repose sur l’étude de deux variables dépendantes, soit la durée cumulative passée hors de l’aide sociale après le premier séjour à l’aide sociale, et le nombre de sorties de l’aide sociale. Nous avons recours à une méthode de pointe fondée sur l'apprentissage automatique (sous-champs de l’intelligence artificielle) pour évaluer les effets de la participation. L’utilisation de cette méthode dans le contexte de l’insertion en emploi des personnes en situation de handicap est inédite.  Nos résultats montrent que la participation a pour effets de prolonger les sorties hors de l’aide et que ces effets sont relativement hétérogènes à travers la population.

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